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约会最优策略的严格推演

分类: 恋爱物语 短文词典 编辑 : 大宝 发布 : 09-10

阅读 :272

首先必须明白约会不是选择题,不是你选择跟谁在一起,而是一道判断题,判断谁是你生命中的另一半,判断他或她是否能够陪你走完你的下半生。所以约会必须讲究策略,它跟商品销售一样有最优策略。那么我们怎么找出约会的最优策略呢?

现在请你按照我的思路,进行一个“约会游戏”。假定你是个男性,决定要结婚,你身边社交圈里有N个合适的单身女子都有意追求你,现在你的任务是,从他们当中挑选最好的一位作为结婚对象。但是从N个单身女子里面挑选出最好的一个,并不是一件简单的事。如果是你,你该怎么做才能争取到这个结果呢?

然而进行进行游戏之前,必须严格规定5个前提:

1。 你是一个绝对理性的人,不会因为感情作出不合理的判断,能够对约会对象作出适当的评价。

2。 N必须大于等于3,而且N必须是一个有限的实数,否则游戏没有进行的必要性。

3。 可以将所有已约会的对象按优劣排序,但无法得知他们在所有的人里面的排名。在约会过程中,你知道某人是你目前已知中见到的最好的,但当时还不能确定是不是所有人里面最好的。

4。 如果你在约会当时决定放弃某人,后面再没有机会和此人和好——好马不吃回头草。

5。 选定意中人后,约会结束——骑驴找马是不道德的。

游戏前提似乎有点苛刻,其实在现实生活中,大多数情况下机会都是不等人的,等你挑三拣四左选右选,把一切都规划好了,人家可能早就是她的如意郎君了。因此这样的限制是符合逻辑的。

现在一切准备就绪,你如何从N个女子中,找到最好的一个,并与之结婚呢?如果是我,我会进行以下的运算程序:

当N=3时,即有3个女子跟我约会,而且女子有优劣之分(A、B、C等级),约会有先后时间顺序之分,而我选到最好的女子(即A等)的概率是1/3。根据“麦穗原理”,我会进行以下程序:

A。 我跟第一人先约会,然后对她作出评价,不管是A等、B等还是C等,都毫不犹豫的拒绝与交往她。

B。 如果我对第二人作出的评价不如第一个人,那么也毫不犹豫地拒绝她,如果她比第一个人好,那就选择她。

那么出现的情况有下一六种:

1) A、B、C(游戏失败)

2) A、C、B(游戏失败)

3) B、A、C(游戏成功)

4) B、C、A(游戏成功)

5) C、A、B(游戏成功)

6) C、B、A(游戏失败)

由试验结果可知,按照“麦穗原理”的程序进行约会,可以将选到A等女子的概率,从1/3提高到1/2,即这场约会的最优解为1/2。

当N=100时,即有100个女子愿意跟我约会,选到最好的女子的概率是1%。而我的目标是如何从100个女子中选出最好的女子一个作为伴侣,我进行的运算程序如下:

A。 我先把100个人分成10组,即每组10个人。

B。 我先跟第一组人约会,对她们作出评价,不管其结果的优劣,都毫不犹豫的拒绝与她们交往。

C。 然后我再跟第二组人进行约会。当第11个人比前面10个人都好,那就选择她,如果不如,那就拒绝她。当第12个人比前面11个人都好,那就选择她,如果不如,那就拒绝她。以此类推,直到游戏结束。

那么出现的情况有一下2种。

如果前10名刚好是全部里面最糟的,碰巧下一个又是倒数第11名,那就算你倒霉了,你将面临一个相当坏的选择,虽然不是最坏,不过也够糟的了,并错失选择最好的机会。

1) 如果前10名刚好是全部里面最糟的,碰巧下一个又是倒数第11名,那就算我倒霉了,我将面临一个相当坏的选择,虽然不是最坏,不过也够糟的了,并错失选择最好的机会

2) 第二种状况正好相反,就是最好的选择恰好已经在前10个当中,导致我设了一个永远无法达到的高标准,在未来的约会中不可能再遇到和她们一样好的,最后只好在所有机会都出现后选择第100个。而这第100名顶多只是中等标准

由实验结果可知,将前面遇到的一组人作为实验品,之后如果遇到比这组人更好的对象,就可以考虑跟她约会。你要做的就是从前一组人当中获取一些经验,作为评估他人的基础。那么要抽取多少样本做出实验品才算合适呢? 这是一个两难选择,如果你抽取的“样本”太少,你得出的结论可能并不准确;可是如果你取样太多,结论倒是准确了,可是又很有可能错失最佳选择(他正好在取样里,被牺牲掉了)。所以对于N=100时,我应该把样品分为3组,然后按照“麦穗原理”的程序进行运算。事实证明,选择最佳对象的最好搜寻策略,就是在冷静地比较若干样本后,选择下一个高于他们全体的那一个。失去最佳选择的风险约有1/3,但是你已经竭尽所能了,而且你还有大约1/3的机会在100个当中挑中最想要的那一个。其实当你在100个人当中挑选时,1/3的机会已经算是不错的了。

根据上面两个实验对约会问题作出最优策略,如下:

一、 汝欲求之,必先知之。(即要保持绝对理性,对样品作出准确评价。)

二、 将样品进行分组。

三、 毫不犹豫的淘汰第一组,然后对样品作出评价,选择评价比前面都好的样品。(待定k,与前k个人约会,不做任何选择。继续约会直到遇到比这前k个人还好的那个人为止。)

四、 不要选择劣势策略,理性选择可以导致次优结果。

当是“约会最优策略”,并不能保证你可以抱得美人归,游戏还应进行下去,此时我会按照“说谎者悖论”,向女方提出两个问题:

1。 你对此问题的回答是否与下个问题的回答相同?

2。 你是否愿意与我结婚吗?

我们先考虑第一个问题的回答,问题一的回答无非两种(是或否),如果回答是(是),那么就意味着这两个问题的回答是一样的,而问题一的回答是(是),则问题二的回答也是(是)。如果问题一的回答是(否),那就意味着这两个问题的回答不一样,问题一的回答是(否),则问题二的回答依然是(是)。所以无论约会的女生如何回答问题一,问题二的答案依然是愿意与你结婚,只许成功,不许失败。

那么约会最优策略在生活中的简单应用:

(一) 一个理性的招聘者,要理性对应聘者进行分组,极力淘汰第一批应聘者,无论其才能如何。

(二) 作为应聘者,尽量避免成为第一批面试者。如果不幸成为第一批应聘者,必须表现足够优越。

(三) 参与任何比赛,都不要成为第一个参赛者。

参考文献:

1、约翰•纳什的《非合作博弈论》

2、张志强的《最佳约会策略》

3、司马哲的《博弈智慧》

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